人工智能为供应链带来巨大变革

2017年10月30日

现在,运输和物流领域的专业人士开始迎合全球趋势,利用人工智能以更低的成本来提高工作效率,改善客户服务。

如果说近年来计算和连通技术让人们的日常生活和工作发生了极大的变化,那么人工智能的逐渐发展则不亚于是一场变革。人工智能 (AI) 通过分析海量数据、提供更加优化的数据使用方式、并进一步发展为具有自主行动、响应、干预甚至学习和预测的能力,使人类受益。随着人工智能的快速发展,运输和物流领域的领导者也开始利用人工智能技术来部署实施供应链。

虽然目前人工智能还远远达不到取代人类活动的水平,但是它可以协助人类处理海量信息,并充分利用这些信息。软件性能升级、机器人技术以及物联网 (IoT) 发展的目的也是为了减少枯燥的工作,使公司充分利用所掌握的信息,发挥出最大的效应。

工作地点位于巴黎的 Bolloré Transport & Logistics 创新部门(Bolloré 集团 B. Lab 数字化变革部门的一个部门)总监 Vincent Levasseur 说:“数据是当今最重要的资源,拥有海量数据并能高效利用它们的公司即可走在行业前列。”B. Lab 于 2016 年成立,主要职能是开发数字化变革中的新流程和服务潜能,并在集团内推广。B. Lab 欢迎员工提出创新建议,包括让大众受益的人工智能方面的提议。

Levasseur 先生解释道:“人工智能可以让员工和企业提高生产力和工作效率,并以更低的成本为客户提供增值服务。随着人工智能发展到能够分析其所处理的信息并做出响应的程度,它也具有了响应和预测能力。”

人工智能在发展中使用“机器学习”规则中的新技术以及数学和算法技能,赋予计算机持续学习的能力,无需经常重新编程。数据科学家和大数据专家等新兴职业人员则使用新的应用程序来处理结构化数据,Havas 和 MFGLabs 就携手在Bolloré Logistics 的 LINK 和 TMS 系统中使用了这种技术。

这些分析工具也用于像自由文本、新闻文章、社交媒体内容、视频、照片和声音等非结构化输入,生成与 Bolloré Logistics 货代业务相关的预测性模型。例如,一个港口的劳工罢工,人工智能系统会提醒运输经理将货物转运到其他港口。或者,一个港口突然发生冷藏箱短缺,那么冷链货物就采用空运转运。

同样,人工智能还可用于物流行业的其他方面。自动化仓库和配送中心开始采用人工智能技术,使机器人应用到更广泛的、互动性的工作任务中。例如,通过人工智能,能够提高目前已经应用于穿梭车收取待发货货物的视觉识别技术的性能,识别需要补库存的货架。还可以指示机器在执行其他移动任务时提取库存。

随后,所收集的信息和人工智能分析结果将传输到其他与仓库系统相连的机器人、设备和计算机上,为 Bolloré Logistics 人员更快、更深入、更实时地提供仓库明细和货物流的信息。

但是,要使人工智能达到最大化效率,离不开人类的管理和监管。

Levasseur 先生说:“人工智能只识别人类输入系统中的信息,人类必须保证所报告内容的真实性。”他指出,人工智能还可以检测错误并提出更正方案,减少人工失误。“人工智能技术要发挥最大效用,仍然需要人工仔细地输入信息。”

关键数据
  • 70%

    到 2050 年的城镇化率

  • 27

    到 2050 年,拥有 1000 万以上人口的超大城市数量将达到 27 个,现在有 19 个

  • +18.4%

    2015 年,欧洲电子商务零售市场的增长率

  • 82%

    公路运输的货物占比

  • 10 亿

    非洲人口总数

  • 60%

    到 2050 年非洲人口城镇化率

  • 7.5%

    2014 年印度 GDP 增长率

  • 4.9%

    2016 年非洲 GDP 增长率

  • 4.5%

    2015 年全球空运需求增长

  • 20%

    波音 787 和空客 A350 节省燃油高达

  • 6.1%

    世界上经济增长最快的地区东亚 2015 年 GDP 增长率

  • 19224 标准箱

    世界上最大的集装箱货轮“MSC Oscar 号”的载货量

  • 396 米

    “MSC Oscar 号”货轮总长度

  • 120 小时

    阳光动力号连续飞行记录