Révolutionner les chaînes d'approvisionnement grâce à l'intelligence artificielle

30 octobre 2017

Les spécialistes du transport et de la logistique adoptent à leur tour l'intelligence artificielle pour accroître leur efficacité et proposer à leurs clients des prix réduits.

Si l'informatique et la connectivité ont fortement changé les modes de vie et de travail ces dernières années, la portée et les capacités croissantes de l'intelligence artificielle devraient s'avérer pour le moins révolutionnaires. L'intelligence artificielle (IA) profitera aux hommes en analysant d'immenses banques de données, en proposant des moyens optimisés de les mettre en application et en renforçant les capacités des machines à agir, réagir et intervenir, voire même à apprendre et à prévoir. Le futur de l'IA approchant à toute allure, les leaders du transport et de la logistique préparent leurs chaînes d'approvisionnement pour profiter des opportunités qu'elle offrira.

Loin de remplacer l'activité humaine, l'IA est développée pour aider les personnes à traiter des quantités d'information colossales et à mieux les exploiter. L'amélioration des capacités et performances des logiciels, de la robotique connectée et de l'Internet des objets (IoT), vise également à supprimer la pénibilité de certaines tâches, tout en permettant aux entreprises d'utiliser pleinement la puissance des informations qu'elles contrôlent.

« De nos jours, les données sont la ressource la plus précieuse et les acteurs qui les possèdent et les utilisent efficacement en sortiront gagnants », affirme Vincent Levasseur, Directeur du département innovation de Bolloré Transport & Logistics, basé à Paris, et un des acteurs  de la réflexion numérique de la communauté B. Lab. Lancé en 2016, le B. Lab identifie le potentiel des nouveaux processus et services émergeant de la révolution numérique, et en fait la promotion au sein du groupe Bolloré. Il fédère également le personnel autour de sa communauté innovante et de ses efforts, notamment des améliorations de l'IA identifiées, valorisables pour chacun.

« L'IA permet aux employés et aux entreprises d'améliorer leur productivité et leur vitesse de travail, tout en offrant aux clients des services à valeur ajoutée et à coûts réduits », explique M. Levasseur. « L'IA étant développée pour analyser et réagir aux informations qu'elle traite, elle peut également offrir des capacités de réactivité et de prédiction. »

Ce développement de l'IA utilise de nouvelles techniques ainsi que l'expertise mathématique et algorithmique du Machine Learning, qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre continuellement, sans avoir besoin d'être régulièrement reprogrammé à cet effet. De nouveaux métiers, tels que les scientifiques de données ou spécialistes du big data, sont axés sur l'utilisation de nouvelles applications pour traiter les données structurées. C'est le travail que la filiale de Havas, MFGLabs, poursuit au sein des systèmes de tracking LINK et métiers de Bolloré Logistics.

Ces outils analytiques sont également utilisés sur des données non structurées telles que du texte libre, des articles de presse, du contenu de médias sociaux, des vidéos, images et sons, pour générer des modèles prédictifs pertinents pour les activités de Bolloré Logistics. Par exemple, des articles informant d'éventuelles perturbations à venir dans un port peuvent, grâce au système d'IA, déclencher une alerte demandant aux responsables du transport de rediriger la livraison vers un autre lieu. Ou encore, une pénurie soudaine de navires frigorifiques dans un port de départ peut entraîner la réorientation du fret maritime frigorifique vers un fret aérien.

Le déploiement de l'IA a déjà commencé par ailleurs dans ce secteur. Les technologies dans les entrepôts et centres de distribution automatisés se voient équipées de l'IA, afin de permettre aux robots de réaliser des tâches plus vastes, de façon plus réactive. Par exemple, la reconnaissance visuelle, qui permet déjà aux navettes de collecter les marchandises à expédier, peut être améliorée grâce à l'IA, pour identifier également les rayons ayant besoin d'être réapprovisionnés. De telles capacités pourraient également permettre aux machines de réaliser l'inventaire tout en effectuant d'autres tâches mobiles.

Les informations collectées et leurs analyses par IA peuvent ensuite être relayées à d'autres robots, périphériques et ordinateurs connectés sur des systèmes d'usine unifiés. Tout cela offrira au personnel de Bolloré Logistics une connaissance plus rapide, approfondie et en temps réel, du contenu et des flux de l'entrepôt.

Pour que l'intelligence artificielle soit pleinement efficace, la discipline et la rigueur humaine sont impératives.

« L'IA est efficace dans la mesure où les données du système sont correctes, il est donc impératif que chacun soit discipliné et honnête lors de la saisie », affirme M. Levasseur, qui souligne cependant que l'IA peut également atténuer l'erreur humaine en détectant des erreurs et suggérant des corrections. « La contribution humaine méticuleuse reste pourtant la clé du fonctionnement optimal de cette technologie. »

Chiffres clefs
  • 20%

    Le Boeing 787 et l'Airbus A350 sont plus économes en carburant

  • 70%

    de la population mondiale urbanisée en 2050

  • 27

    mégapoles contre 19 attendues d'ici à 2050, avec au moins 10 millions de personn...

  • +18,4%

    croissance pour le E-commerce en Europe en 2015

  • 82%

    des marchandises sont transportées par route

  • 1 milliard

    Population en Afrique

  • 60%

    de la population de l'Afrique sera urbanisée d'ici 2050

  • 7,5%

    de croissance du PIB indien en 2014

  • 4,9%

    de croissance du PIB Africain en 2016

  • 6,1%

    la plus forte croissance au monde du PIB en Asie de l'Est

  • 19 224 teus

    transportés par le MSC Oscar, le plus grand porte-conteneurs dans le monde

  • 396 m

    est la taille du navire MSC Oscar

  • 120 h

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    de croissance en 2015 pour la demande mondiale de fret aérien

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